АО «РДС» — ИТ-разработчик системы дистанционного мониторинга и прогнозирования ПРАНА. Благодаря искусственному интеллекту и глубокому машинному обучению наш программный продукт помогает контролировать и прогнозировать техническое состояние промышленного оборудования для добычи, переработки и транспортировки нефти и газа, а также оборудования для генерации электроэнергии.
Наше решение демонстрирует уникальные возможности в поддержке управленческих решений, управлении состоянием оборудования, снижении технологических рисков и повышении производительности предприятий и эксплуатационного персонала.
ПРАНА — универсальное цифровое не OEM-решение, которое может быть реализовано на широком спектре технологического оборудования.
Глубокое знание оборудования компаний Alstom, Ansaldo, Atlas Copco, Borzig, GE, Силовые машины, Siemens, Уральский турбинный завод и многих других ПРАНА позволяет круглосуточно защищать активы Заказчика на сумму более 4,5 млрд долларов США 365 дней в году. Внедрение решения прогнозной аналитики на одной из крупнейших российских электроэнергетических компаний позволило сократить ее финансовые потери в 10 раз, а количество инцидентов - в 3,5 раза.
JSC RDS is the IT developer of the remote monitoring and prognostics system PRANA. Due to an artificial intelligence and deep machine learning, our software product helps to control and predict the technical condition of industrial equipment for oil and gas production, processing and transportation, as well as power generation equipment.
Our solution demonstrates unique capabilities in supporting managerial decisions, equipment condition management, reduction of technological risks and performance improvement of plants and operational personnel.
PRANA is a universal digital OEM-free solution that can be implemented on a wide range of technological equipment.
In-depth knowledge of equipment made by Alstom, Ansaldo, Atlas Copco, Borzig, GE, Power Machines, Siemens, Ural Turbine Works, and many others, enables PRANA to protect more than $ 4.5 billion worth of Customer’s assets on a 24-hour basis 365 days a year. Rollout of prediction analytics solution on one of the major Russian electric power companies proved to decrease its financial losses by 10 times and incidents count by 3.5 times.
